FxVolatility Download 80-Pages of Volatility Illuminated eBook unduhan gratis klik di sini Beli di Amazon Disini Klarifikasi Forex (mata uang), pasar saham, opsi, futures dan volatilitas perdagangan komoditas pasar. Lihat bagaimana dan mengapa indikator perdagangan utama, sinyal dan persepsi sering kali cacat. Pahami bagaimana dan mengapa volatilitas dan standar deviasi tersambung. Dan mengapa quotMarket Volatilityquot bukan satu-satunya jawaban. Keempat jenis volatilitas murni di pasar akhirnya terungkap ke publik. Lihat bagaimana pemahaman kita tentang quotoutliersquot dan persepsi umum tentang sejarah perdagangan Dow Jones Industrial Average dari tahun 1980an sampai abad ke-21, terbengkalai dari pendirian Wall Street, media media baru dan media mainstream. Secara khusus melihat bagaimana cara menerapkan analisis Makro ke Mikro untuk mengebor kerangka waktu jangka pendek untuk mengidentifikasi pahala yang tinggi, perdagangan berisiko rendah. Bukan teori - tidak ditulis oleh jurnalis quotquote, quotanalystsquot, atau editor kutipan palsu. quot Macro to Micro Volatility Trading berasal dari pedagang sungguhan, untuk pedagang sungguhan. Saksikan seberapa besar ekspektasi pasar (dan ketidakpastian) dapat menghasilkan keuntungan besar bagi pedagang serius yang bosan dengan indikator teknis umum yang palsu (terbukti berhasil untuk kegagalan) seperti Stochastics and Fibonacci Retracements, hanya untuk beberapa nama saja. Buku ini bukan untuk kutipan saya garis merah yang melintasi garis biru indikator indikatorquot rata-rata Pedagang Ritel. Macro to Micro Volatility Trading tidak rumit, dan mudah dimengerti. Namun, tanpa motivasi untuk benar-benar ingin tahu pasar dan trading, buku ini bukan untuk anda. Macro to Micro Volatility Trading ditujukan untuk pedagang independen dan profesional yang berusaha mencari nafkah di pasar setiap hari. Chapter Excerpt from Volatility Illuminated Volatility BIOVAP Manusia dan Kegilaan Dr. Semangka Stuffer Bukan rahasia lagi bisnis perdagangan sudah terlalu rumit sejak awal. Bagi pedagang eceran yang mencoba menggali pemahaman tentang bagaimana institusi bekerja, pintunya nampaknya tak dapat ditembus. Karena itu, ada gangguan besar dalam komunitas ritel yang memahami apa sisi beli, sisi penjualan, dan jual beli. Mengapa Anda harus peduli Apa yang harus kita pahami adalah bahwa perdagangan sesungguhnya adalah aplikasi harapan yang sebenarnya ke pasar nyata. Analis menganalisis bagaimanapun, pedagang menerapkan uang pada kenyataan. Analis terbaik di dunia sering membuat pedagang terburuk. Karena sementara mereka bisa merasakan hasil dalam jangka panjang, mereka tidak tahu bagaimana menerapkan informasi dalam jangka pendek. Ketika kita benar-benar berusaha memahami bagaimana dan mengapa pedagang institusional melakukan apa adanya, dan apa yang mungkin mereka lakukan selanjutnya, melangkah keluar dari dunia dongeng analis dan memasuki medan perang sesungguhnya sekarang. Intinya, jika kita berharap berhasil dalam trading kita HARUS meluangkan waktu untuk mengerti mengapa apa yang terjadi saat ini terjadi. Mengapa apa yang terjadi jam ini, sedang terjadi jam ini. Mengapa apa yang terjadi saat ini, sedang terjadi saat ini. Kita harus melangkah melampaui indikator teknis dan fundamental sederhana dan masuk ke dalam pikiran dan motivasi arus ketertiban besar. Untuk akhirnya melihat melampaui tirai. Beli Sisi SideSell Secara singkat, sisi beli adalah siapa saja yang mencoba menghasilkan uang untuk pergerakan yang dirasakan dari instrumen keuangan. Sebaliknya, menjual sisi adalah siapa saja yang mencoba menghasilkan uang dari orang yang mencoba menghasilkan uang dengan memilih jurusan instrumen keuangan. Apalagi jual beli adalah sesuatu yang ingin dimainkan game harus dilakukan. Keduanya membeli dan menjual sidebuy dan menjual. Mungkin satu-satunya orang yang tidak benar-benar membeli dan menjual (dalam permainan sisi beli sisi) adalah menjual analis sisi yang hanya memberi tahu orang apa yang harus dibeli dan dijual, dalam upaya untuk mendapatkan lebih banyak orang untuk membeli dan menjual. Membeli analis samping, sering membuat rekomendasi aktual untuk membeli atau menjual, dimana dana benar-benar mengambil tindakan. Seperti catatan Larry Harris dalam buku Trading and Exchanges, beli pedagang sisi adalah investor, peminjam, hedgers asset exchanger dan penjudi. (Saya benci mengatakannya, tapi kebanyakan pedagang eceran (daytrader dan pedagang Forex secara khusus) jatuh lebih banyak di bawah kategori penjudi. Perbedaan penting yang membedakan sisi beli dan sisi penjualan yang Harris tunjukkan adalah, Industri Perdagangan memiliki sisi beli dan sisi penjualan. Sisi beli terdiri dari pedagang yang membeli jasa pertukaran Likuiditas adalah layanan yang paling penting, Likuiditas adalah kemampuan untuk melakukan perdagangan saat Anda ingin melakukan perdagangan. Dalam hal menjadi eceran (pedagang sisi beli, sama seperti pedagang dana) , Anda membayar komisi untuk kemampuan menebak apakah sebuah mata uang, saham, atau komoditas naik, atau turun. Anda membayar likuiditas, yang broker Anda berikan. Para broker menjual sisi, karena dia menyediakan Anda dengan Berarti menempatkan pesanan Juga penting, Harris menunjukkan konsep pergerakan pendapatan saat ini ke masa depan. Pedagang sisi membeli benar-benar menggunakan apa yang mereka miliki saat ini, dalam upaya untuk mewujudkan nilai lain (semoga lebih besar) di masa depan. Seseorang tidak bisa Berdagang dengan lebih dari yang mereka miliki sekarang, karena meski dengan margin, apa yang Anda miliki sekarang adalah goneyou tidak memiliki apa-apa. Salah satu ucapan favorit saya sepanjang masa adalah dari Warren Buffet yang menyatakan, nol kali ada yang nol. Misalnya, sebagai pedagang sisi beli, Anda dapat memanfaatkan 10 menjadi 100 (margin 10: 1) dalam upaya menghasilkan lebih banyak uang secara terarah di pasar, tetapi jika Anda salah, dan 10 asli Anda lenyap, Anda tidak memiliki apa-apa. Secara rinci, sisi jual adalah perusahaan yang menyediakan sisi pembelian dengan likuiditas dan atau layanan untuk digunakan dan juga memperbaiki transaksi. Singkatnya, pedagang institusional yang bergerak orderflow menjual pedagang sampingan. Heres apa yang penting untuk dicatat, menjual pedagang sisi dapat bekerja untuk perusahaan, atau tetap independen, memanfaatkan layanan sisi jual dari perusahaan terkait pertukaran lainnya. Yang saya maksud dengan ini adalah, beberapa pedagang independen benar-benar memiliki tempat duduk di bursa, di mana mereka melakukan transaksi untuk memesan barang untuk pedagang sisi beli. Namun, karena bukan perusahaan kliring mereka sendiri, mereka harus memanfaatkan jasa jual sampingan dari perusahaan lain untuk mencapai likuiditas. Pada dasarnya, ketika sisi penjualan bergerak, arus beli individu atau dana menggunakan layanan mereka, dan bersedia membayar harga yang lebih tinggi untuk kemampuan trading berjangka mereka untuk mengerjakan pesanan besar (biasanya karena hubungan jangka panjang), atau sisi apa pun Sisi menjual perusahaan, atau pedagang membawa ke meja, dalam hal membantu sisi buy mencapai pengisian yang lebih makmur. Orang-orang ini adalah tipe sell side middle-men, dan bertindak dalam kapasitas broker, namun menggunakan perusahaan lain (dealer), untuk menghapus perdagangan sebenarnya. Sungguh, jual sisi berarti pedagang, broker, atau duel trader. Juga penting untuk dicatat, pertukaran juga digabungkan, bersaing dengan rumah broker untuk mengatur perdagangan. Akhirnya, dalam diskusi kita tentang sisi penjualan (dan sisi pembelian, dalam hal definisi), penting juga untuk dicatat (seperti yang Harris tunjukkan) menjual HANYA ada karena pihak pembeli bersedia membayar untuk layanan mereka. Sekarang yang sudah termasuk sisi beli dan jualan beberapa pembaca mungkin masih bertanya: Siapa yang membeli dan siapa yang menjual sisi jualnya, atau menjual keduanya. Keduanya membeli sisi dan sisi penjualan. beli dan jual. Istilah sisi beli dan sisi penjualan hanyalah definisi dari kapasitas motivasi jual beli. Kapasitas beli beli beli beli adalah menghasilkan uang dari pergerakan instrumen keuangan. Kapasitas menjual dan menjual sell sell adalah untuk menyediakan sisi buy dengan likuiditas, atau untuk menciptakan kenaikan harga pada pesanan besar. Cukup mudah kan Benar. Saat saya menulis, saya bertanya-tanya apakah pembaca sekarang bertanya apa poin yang lebih besar dari keseluruhan diskusi tentang sisi beli dan sisi penjualan Jika Anda, saya memuji Anda. Gambaran yang lebih besar persis di dalam pertanyaan itu sendiri gambaran yang lebih besar adalah gambaran besar mengapa volatilitas ada dalam perdagangan intraday di tempat pertama, namun menurut saya hampir tidak ada pedagang eceran yang benar-benar mendapatkannya. Lihat, sebagian besar pedagang eceran menganggap gambaran besarnya sebagai grafik bulanan mereka, atau fundamental yang membosankan. Namun, dalam hal volatilitas intraday, gambaran besarnya benar-benar berada di dalam tolok ukur kelembagaan. Ketika kita memahami benchmark perdagangan institusional kita juga akan menemukan pemahaman yang lebih besar tentang: 1. Mengapa indikator teknis ritel dibangun untuk kegagalan. 2. Mengapa sebagian besar pedagang eceran kalah. 3. Bagaimana orang besar melihat informasi secara berbeda. 4. Mengapa memiliki pola pikir kelembagaan sangat penting. 5. Bagaimana kita bisa menggunakan volatilitas, probabilitas dan tolok ukur (seperti VWAP) dalam perdagangan kita sendiri untuk memanfaatkan arus ketertiban institut potensial yang tertunda. Saya ingin meluangkan waktu untuk mengutip John Pinney (JP Morgan) dari buku tersebut, Coping with Institutional Orderflow (Robert A. Schwartz, John Wiley and Sons, 2007) yang menyatakan, saya akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan esensi dari Penelitian baru-baru ini kami menyelesaikan biaya dinamika yang terkait dengan arus ketertiban institusional. Bagi pedagang eceran, bursa saham terlihat seperti mesin penjual otomatis. Perintah ditempatkan, pengiriman dilakukan dan eksekusi kembali. Broker telah menyelesaikan pekerjaannya, seringkali dalam hitungan detik. Pinney benar, pedagang eceran TIDAK percaya, atau platformnya tidak lebih dari mesin penjual otomatis Memesan posisi, masuk, masuk, keluar. Di sinilah kita lebih jauh menjawab pertanyaan mengapa pedagang eceran tidak pernah tahu untuk mempertimbangkan pola pikir aliran ketertiban institusional. Pinney terus menyatakan, Tapi ini bukan kasus pedagang institusional. Seperti kita ketahui, ukuran pesanan pasak kepentingan perdagangan institusional jauh lebih besar dari ukuran lubang proses pertukaran. BACALAH DENGAN SEKSAMA. Luangkan waktu sejenak untuk merenungkan apa yang baru saja digambarkan Pinney sebagai konsep tentang perintah institusional yang lebih besar daripada lubang proses pertukaran. Jika Anda mengambil satu hal dari keseluruhan buku ini. Tolong ambil kata-kata berikut: Lembaga harus terus-menerus memecah pesanan besar menjadi potongan yang lebih kecil jika tidak, mereka akan terus berusaha mendorong semangka melalui knalpot. Tidak hanya orang-orang di sekitar mereka yang memperhatikan, tapi juga, kejadiannya akan sangat ceroboh dan tidak efektif. Dalam situasi normal, menjual pedagang sampingan dapat mendayung semangka (pesanan besar) dan dengan hati-hati menyelipkan potongan-potongannya ke pasar satu per satu (Iceberging). Namun, apa yang terjadi jika mobil (harga) knalpot dilekatkan tois tentang meninggalkan tempat parkir. Bahkan pedagang institusional terkadang tertangkap basah dan dipaksa untuk mulai mendorong semangka melalui Anda tahu apa. Yang sedang dibicarakan adalah volatilitas dari sisi buy besar dengan sopan meminta sell side untuk menyisipkan semangka ke dalam muffler, sepanjang hari. Sisi penjualannya adalah Dr. Watermelon Stuffer dan sepanjang hari dia menerima pesanan dari Boss Big Bank (sisi beli). Lagipula, bagaimana jika dia diberi tahu untuk mendapatkan semangka di knalpot atau yang lain dan mobil mulai bergerak Anda bisa menebaknya bahwa dia mungkin harus mengejar mobil, mencoba memasukkan seluruh semangka (atau potongannya) ke dalam knalpot, Sebelum mobil (harga) lenyap sama sekali. Apa yang kita bicarakan adalah terjadinya di mana pasar mulai bergerak (dengan volume rendah atau tinggi) dan tampaknya didorong oleh pembelian, atau penjualan konstan. Sekarang, anggap Anda adalah Dr. Semangka Stuffer sebentar dan Anda sedikit lebih pintar dari kebanyakan Anda tahu pengemudi hanya melakukan pengiriman, dan dia benar-benar akan kembali dalam waktu sekitar 15 menit. Hal baiknya Anda juga tahu, karena Anda Masih ada setengah semangka untuk dijejalkan ke dalam knalpot. Tentu saja, saat mobil kembali ke tempat parkir, Anda akan mulai menjejalkan lagi, sebelum mobil menarik keluar lain waktu. Big Boss Bank membayar Anda berdasarkan kinerja Anda tentang berapa banyak semangka yang bisa Anda dapatkan ke dalam muffler, sesempurna mungkin, sebelum mobil keluar dari tempat parkir. Jika mobil keluar dari tempat parkir dan Anda bisa dengan rapi (dan diam-diam) mencelupkan seluruh semangka dan memasukkannya ke dalam knalpot, Anda akan dibayar mahal. Tapi bagaimana jika Anda tiba-tiba tahu bahwa Anda telah melakukan kesalahan dan menjejalkan semua potongan semangka kecil yang diiris dengan rapi ke mobil yang salah. Akan sangat buruk mencoba mengeluarkan semangka. Apa yang dibicarakan adalah volatilitas, ketika orang-orang besar itu salah. Bagaimana jika, Anda menjejalkan seluruh semangka ke dalam knalpot dan bukan hanya mobil yang salah, tapi pengemudi baru saja menggulung lengan baju Anda, karena benda-benda tidak hanya berantakan, tapi juga panik. Apa yang dibicarakan adalah volatilitas. Bagaimana jika Anda memiliki semangka yang benar-benar besar untuk barang tapi Anda tahu jadwal drivernya, dan untungnya dia akan kembali 30 menit setelah setiap kali dia pergi untuk melakukan pengiriman Setiap kali mobil keluar dari tempat parkir, kemungkinan Anda hanya akan mengambil tempat duduk. Dan menunggunya kembali, untuk mulai memasukkan lebih banyak semangka ke dalam muffler. Yang sedang dibicarakan adalah terjadinya pembelian pedagang institusional, atau mendekati VWAP (atau tolok ukur lainnya) dan mengapa mereka tidak sering mengejar harga. Berbeda dengan pedagang pelarian eceran, kelembagaan semangka stuffer tahu mobil akan kembali. Jadi, di mana pedagang pedagang eceran dalam keseluruhan acara menjejali semangka ke dalam muffler Hes berdiri di tepi jalan, menunggu pengemudi melewatinya, untuk melihat apakah dia bisa menukar beberapa perempat untuk uang dolar yang benar-benar tidak diperhatikan keseluruhan isian. Hal semangka, terjadi hanya beberapa meter jauhnya. Faktanya adalah, ketika kita mengerti apa yang terjadi di sisi institusional, kita tiba-tiba mengerti mengapa orang aneh yang tegang berdiri di belakang mobil selalu memegang semangka. Namun, untuk menemui Dr. Semangka Stuffer, kita harus memakai kacamata khusus, karena ada satu hal yang lupa saya sebutkan Dr. Semangka tidak terlihat hampir sepanjang waktu. Untuk melihatnya, kita harus memakai probabilitas volatilitas khusus, VWAP, TWAP, gelas acuan LHOC. Dan tidak selalu bisa melihatnya, bahkan saat kita berpikir bisa melakukannya, tapi semakin lama kita memakai kacamata, semakin baik kita melihat bercak Dr. Semangka Stuffer, bahkan saat ia sangat transparan. (Omong-omong, ini adalah carsthat khusus bahkan ketika muffler penuh dengan melon, mesinnya tidak dipotong Hal-hal berjalan dengan berbeda di Pasar Keuangan-Tanah.) Heres hal tentang hampir semua pedagang eceran lainnya meskipun Theyre berdiri. Sekitar di tikungan, semua dengan tempat yang sama, mencoba menukarkan perubahan mereka dengan dolar yang sama. Mereka mudah dikenali juga, karena mereka semua memakai celana mewah dan garis biru yang sama melintasi garis merah MACD, stochastics, Fibonacci, moving average, kekuatan relatif apapun jaket. Tapi mereka sama sekali tidak menyadari permainan sebenarnya. Sebenarnya permainan sebenarnya bukan tentang tempat tinggal dan dolar, yaitu tentang menjejalkan semangka ke dalam muffler, sebelum pengemudi pergi dengan membawa mobil ke satu arah, atau yang lain. Faktanya adalah, semua pedagang eceran (dalam jaket analisis teknis mereka yang mewah) bahkan tidak pernah memahami permainan sebenarnya sejak awal, itulah mengapa mereka selalu bertukar tempat tinggal dengan dolar di tikungan. Namun, karena mereka semua hanya berdiri di sana, jelas bagi dunia, uang di tangan akhirnya, mereka semua dirampok juga. Banyak pedagang eceran percaya bahwa mereka memiliki keunggulan. Mereka punya teman kecil, yang kebetulan sangat cepat dalam matematika, dan bisa memuntahkan sinyal celana panjang sepanjang hari. Dia mengatakan kepada pedagang eceran (yang menganggap mereka lebih pintar dari keseluruhan kolektif) ketika pedagang eceran lainnya akan mengganti jaket. Terkadang celana mewahnya menandakan bekerja, tapi sungguh, merindukan keseluruhan permainan juga. Dan akhirnya, ketika pengemudi mengubah jadwal, atau ruteor ketika Dr. Watermelon Stuffer mengubah keseluruhan pandangannya tentang proses isian semangka, atau bahkan lebih buruk lagi, mendapatkan alat baru untuk menarik semangka, pedagang eceran sedikit sobat (FYI, namanya adalah EA, untuk Expert Advisor, tapi ibunya memanggilnya Black Box System) mulai salah. Sekali lagi, pedagang eceran hanya terjebak di sana, berdiri di sudut dengan sobat kecilnya, dirampok (lagi), menggaruk kepalanya. . Lihat, seluruh permainan benar-benar tentang semangka dan supir. Mengenai pengemudi, tentang kapan hes pergi, mengapa hes pergi, dan ke mana hes pergi. Sementara harga mobil, nama pengemudi adalah fundamental. Izinkan saya memberi tahu Anda, karena pengemudi memiliki banyak hal dalam pikirannya, dia mengubah filosofi dan pandangannya setiap hari. Terkadang, dia mendapat ide di kepalanya dan dia terus berjalan, sampai hes kehabisan bensin. Dalam kejadian langka, pedagang eceran sebenarnya benar-benar mencoba untuk mengetahui jadwal driver, namun kejadiannya jarang terjadi. Apapun, pedagang eceran gagal memahami uang (uang riil) bukan hanya dalam mengetahui jadwal driver, tapi JUGA dalam mengetahui (dan melihat) rencana Dr. Semangka juga mungkin juga. Bagi pedagang eceran, uang sebenarnya ada pada taruhan orang lain (siapa yang nonton mobil juga), saat pengemudi akan datang dan pergi. Apalagi, pedagang intraday yang memiliki kacamata x-ray khusus sekalipun, tahu hanya bertaruh saat Dr. Semangka Stuffer sedang bekerja di belakang mobil, karena saat Dr. Watermelon Stuffer sedang bergerak dengan marah, mobil akan bergerak. Volatilitas dan probabilitas membantu menentukan kapan mobil akan bergerak, seberapa jauh jaraknya, dan kapan kendaraan itu akan kembali. Tolok ukur mengetahui di mana Dr. Semangka Stuffer mungkin mulai memasukkan, atau mulai mengambil buahnya yang hancur, atau digunakan bersamaan dengan volatilitas dan probabilitas, di mana dia mungkin memutuskan untuk menyelesaikan keseluruhan permainan untuk sementara. Fundamental mengikat semuanya bersama-sama. Analisis teknis tipikal (digunakan sendiri) adalah lelucon. Ingat bab pertama tentang Superman mengenakan celana dalamnya di luar Pedagang eceran yang mengerti Dr. Watermelon Stuffer adalah: BIOVAP Man Benchmark Volatilitas Kelembagaan dan Probabilitas Kelembagaan, dan merupakan superhero pasti bahkan jika dia terlihat sedikit konyol. Dia memakai celana dalamnya di bagian luar, dan dia memakai kacamata x-ray. Dr. Semangka Stuffer mencoba mengolok-oloknya, tapi BIOVAP Manusia hanya tersenyum, mengangguk dan menjawab, Apa pun yang melon, teruslah menjahit dan semuanya akan baik-baik saja. EBuku 308 halaman: Volatilitas diterangi. Bonus Gratis: Indikator 4-Kustom yang siap dibangun untuk MetaTrader. Bonus Gratis: 8-Custom template - siap untuk anda mulai trading dengan sekarang. Untuk waktu yang terbatas saja: Respon Pembaca 1 Juli 2009 Buku Anda sangat kuat, sebuah game changer sejati. Sebuah karya absolut dari kejeniusan. N e w t o n kekuatan alam yang diterangi, energi yang diterangi Einstein dan sekarang buku kerja Anda akhirnya berhasil menerobos dan menyinari kekuatan dan energi di balik aksi harga dan volatilitas di pasar. (Brilliant) Pada catatan pribadi, rak buku kantor saya penuh dengan buku-buku perdagangan tentang semua topik yang populer. Psikologi pribadi, pengelolaan uang, fundamental dan analisis, analisis teknis, dll. Dan di penghujung hari, semua suara tersebut hampir sama. Saya benar-benar malu untuk mengakui berapa banyak waktu dan usaha yang telah saya lakukan untuk mencoba belajar dan melakukan semua pekerjaan itu. Lalu datanglah buku Anda. Bacaan pertama langsung mengubah keseluruhan cara berpikir dan pendekatan saya terhadap pasar. Dan ya, bab tentang Dr. Semangka Stuffer. Benar-benar menarik tirai kembali, dan analogi Anda masuk akal. Chad V Las Vegas, Nevada Volatilitas Penulisan Iluminasi Copyright 2010 Wallstreetrockstar fxVolatility All Rights ReservedBasik Perdagangan Algoritma: Konsep dan Contoh Algoritma adalah kumpulan instruksi yang didefinisikan dengan jelas yang bertujuan untuk melaksanakan tugas atau proses. Perdagangan Algoritma (perdagangan otomatis, perdagangan kotak hitam, atau perdagangan algo-trading) adalah proses menggunakan komputer yang diprogram untuk mengikuti serangkaian instruksi yang ditetapkan untuk menempatkan perdagangan agar menghasilkan keuntungan dengan kecepatan dan frekuensi yang tidak mungkin dilakukan. Pedagang manusia Kumpulan aturan yang ditetapkan didasarkan pada timing, price, quantity atau model matematis. Terlepas dari peluang keuntungan bagi trader, algo-trading membuat pasar lebih likuid dan membuat perdagangan lebih sistematis dengan mengesampingkan dampak emosional manusia pada aktivitas perdagangan. Anggaplah seorang pedagang mengikuti kriteria perdagangan sederhana ini: Beli 50 saham dari saham ketika rata-rata pergerakan 50 hari di atas rata-rata pergerakan 200 hari Menjual saham saat rata-rata pergerakan 50 hari di bawah rata-rata pergerakan 200 hari Dengan menggunakan dua instruksi sederhana ini, mudah untuk menulis program komputer yang secara otomatis memantau harga saham (dan indikator rata-rata bergerak) dan menempatkan pesanan beli dan jual saat kondisi pasti terpenuhi. Pedagang tidak perlu lagi berjaga-jaga untuk harga langsung dan grafik, atau dimasukkan ke dalam pesanan secara manual. Sistem perdagangan algoritmik secara otomatis melakukannya untuknya, dengan mengidentifikasi peluang trading dengan benar. (Untuk informasi lebih lanjut mengenai moving average, lihat: Simple Moving Averages Membuat Trends Stand Out.) Algo-trading memberikan keuntungan sebagai berikut: Perdagangan dilaksanakan dengan harga terbaik. Penempatan order perdagangan instan dan akurat (dengan demikian kemungkinan eksekusi yang tinggi pada tingkat yang diinginkan) Perdagangan Berjangka waktu dengan benar dan seketika, untuk menghindari perubahan harga yang signifikan Mengurangi biaya transaksi (lihat contoh penerapan kekurangan di bawah ini) Pemeriksaan otomatis simultan pada beberapa kondisi pasar Mengurangi risiko kesalahan manual dalam menempatkan perdagangan Backtest algoritma, berdasarkan data historis dan real time yang ada Dikurangi Kemungkinan kesalahan oleh pedagang manusia berdasarkan faktor emosional dan psikologis Bagian terbesar dari perdagangan algo hari ini adalah perdagangan frekuensi tinggi (HFT), yang mencoba memanfaatkan penempatan sejumlah besar pesanan pada kecepatan yang sangat cepat di beberapa pasar dan beberapa keputusan. Parameter, berdasarkan instruksi yang telah diprogram sebelumnya. (Perdagangan valas yang lebih banyak, lihat: Strategi dan Rahasia Perusahaan Perdagangan Frekuensi Tinggi (HFT)) Algo-trading digunakan dalam berbagai bentuk aktivitas perdagangan dan investasi, termasuk: Investor jangka menengah hingga jangka panjang atau perusahaan penjual beli (dana pensiun , Reksadana, perusahaan asuransi) yang membeli saham dalam jumlah banyak namun tidak ingin mempengaruhi harga saham dengan investasi besar dan volume. Pedagang berjangka pendek dan pelaku jualan (pelaku pasar, spekulan, dan arbitrase) mendapat keuntungan dari pelaksanaan perdagangan otomatis di samping itu, alat bantu perdagangan algo untuk menciptakan likuiditas yang cukup bagi penjual di pasar. Pedagang yang sistematis (pengikut tren, pedagang pasang, hedge fund dll) merasa jauh lebih efisien untuk memprogram peraturan perdagangan mereka dan membiarkan program bertransaksi secara otomatis. Perdagangan algoritma menyediakan pendekatan yang lebih sistematis terhadap perdagangan aktif daripada metode yang didasarkan pada intuisi atau naluri pedagang manusia. Strategi Perdagangan Algoritmik Setiap strategi untuk perdagangan algoritmik memerlukan peluang teridentifikasi yang menguntungkan dalam hal peningkatan pendapatan atau pengurangan biaya. Berikut adalah strategi perdagangan umum yang digunakan dalam algo-trading: Strategi trading algoritmik yang paling umum mengikuti tren dalam moving averages. Saluran berjerawat Pergerakan tingkat harga dan indikator teknis terkait. Ini adalah strategi termudah dan paling sederhana untuk diterapkan melalui perdagangan algoritmik karena strategi ini tidak melibatkan prediksi atau perkiraan harga. Perdagangan dimulai berdasarkan terjadinya tren yang diinginkan. Yang mudah dan lugas untuk diimplementasikan melalui algoritma tanpa masuk ke kompleksitas analisis prediktif. Contoh yang disebutkan di atas tentang rata-rata pergerakan 50 dan 200 hari adalah tren yang populer mengikuti strategi. (Untuk informasi lebih lanjut tentang strategi perdagangan tren, lihat: Strategi Sederhana untuk Memanfaatkan Tren.) Membeli saham yang tercatat ganda dengan harga lebih rendah di satu pasar dan sekaligus menjualnya dengan harga lebih tinggi di pasar lain menawarkan selisih harga sebagai keuntungan bebas risiko Atau arbitrase Operasi yang sama dapat direplikasi untuk instrumen saham versus futures, karena perbedaan harga memang ada dari waktu ke waktu. Menerapkan algoritma untuk mengidentifikasi perbedaan harga tersebut dan menempatkan pesanan memungkinkan peluang menguntungkan secara efisien. Dana indeks telah menetapkan periode penyeimbangan ulang untuk membawa kepemilikan mereka setara dengan indeks benchmark masing-masing. Hal ini menciptakan peluang menguntungkan bagi pedagang algoritmik, yang memanfaatkan perdagangan yang diharapkan yang menawarkan keuntungan 20-80 basis poin bergantung pada jumlah saham dalam dana indeks, sebelum penyeimbangan dana indeks. Perdagangan semacam itu dimulai melalui sistem perdagangan algoritmik untuk eksekusi tepat waktu dan harga terbaik. Banyak model matematis yang telah terbukti, seperti strategi perdagangan delta-netral, yang memungkinkan perdagangan kombinasi pilihan dan keamanan mendasarnya. Dimana perdagangan ditempatkan untuk mengimbangi delta positif dan negatif sehingga delta portofolio dipertahankan pada nol. Strategi pengembalian rata-rata didasarkan pada gagasan bahwa harga aset tinggi dan rendah merupakan fenomena sementara yang kembali ke nilai rata-rata mereka secara berkala. Mengidentifikasi dan menentukan kisaran harga dan menerapkan algoritma berdasarkan pada yang memungkinkan perdagangan ditempatkan secara otomatis saat harga aset turun masuk dan keluar dari kisaran yang ditentukan. Strategi harga rata-rata tertimbang volume memecah pesanan besar dan melepaskan potongan pesanan yang ditentukan secara dinamis dari pesanan ke pasar dengan menggunakan profil volume historis tertentu. Tujuannya adalah untuk melaksanakan order mendekati Volume Weighted Average Price (VWAP), sehingga menguntungkan pada harga rata-rata. Strategi harga rata-rata tertimbang waktu mematahkan pesanan besar dan melepaskan potongan pesanan yang ditentukan secara dinamis dari pesanan ke pasar dengan menggunakan slot waktu yang dibagi rata antara waktu mulai dan akhir. Tujuannya adalah untuk melaksanakan perintah mendekati harga rata-rata antara waktu mulai dan akhir, sehingga meminimalkan dampak pasar. Sampai urutan perdagangan terisi penuh, algoritma ini terus mengirimkan sebagian pesanan, sesuai dengan rasio partisipasi yang ditentukan dan sesuai dengan volume yang diperdagangkan di pasar. Strategi langkah terkait mengirim pesanan pada persentase volume pasar yang ditentukan pengguna dan meningkatkan atau menurunkan tingkat partisipasi ini saat harga saham mencapai tingkat yang ditentukan pengguna. Strategi pelemahan implementasi bertujuan untuk meminimalkan biaya eksekusi suatu pesanan dengan melakukan perdagangan dari pasar real-time, sehingga menghemat biaya pesanan dan mendapatkan keuntungan dari biaya peluang eksekusi yang tertunda. Strategi ini akan meningkatkan tingkat partisipasi yang ditargetkan ketika harga saham bergerak dengan baik dan menurunkannya saat harga saham bergerak negatif. Ada beberapa kelas algoritma khusus yang mencoba mengidentifikasi kejadian di sisi lain. Algoritma sniffing ini, yang digunakan, misalnya, oleh pembuat pasar sell side memiliki kecerdasan bawaan untuk mengidentifikasi adanya algoritma pada sisi pembelian dengan pesanan besar. Deteksi seperti itu melalui algoritma akan membantu pembuat pasar mengidentifikasi peluang ketertiban besar dan memungkinkannya mendapatkan keuntungan dengan memenuhi pesanan dengan harga lebih tinggi. Ini kadang-kadang diidentifikasi sebagai front-running berteknologi tinggi. (Untuk informasi lebih lanjut tentang praktik perdagangan dan penipuan frekuensi tinggi, lihat: Jika Anda Membeli Saham Secara Online, Anda Terlibat dalam HFTs.) Persyaratan Teknis untuk Trading Algoritma Menerapkan algoritma yang menggunakan program komputer adalah bagian terakhir, dipukuli dengan backtesting. Tantangannya adalah mengubah strategi yang teridentifikasi menjadi proses terkomputerisasi terpadu yang memiliki akses ke akun trading untuk menempatkan pesanan. Berikut ini adalah yang diperlukan: Pengetahuan pemrograman komputer untuk memprogram strategi perdagangan yang dibutuhkan, pemrogram yang dipekerjakan atau perangkat lunak perdagangan pra-dibuat Konektivitas jaringan dan akses ke platform perdagangan untuk menempatkan pesanan Akses ke umpan data pasar yang akan dipantau oleh algoritme untuk mendapatkan kesempatan Perintah Kemampuan dan infrastruktur untuk mendukung kembali sistem yang pernah dibangun, sebelum diluncurkan di pasar riil Data historis yang ada untuk backtesting, tergantung pada kompleksitas peraturan yang diterapkan dalam algoritma Berikut adalah contoh komprehensif: Royal Dutch Shell (RDS) terdaftar di Amsterdam Stock Exchange (AEX) dan London Stock Exchange (LSE). Mari kita membangun sebuah algoritma untuk mengidentifikasi peluang arbitrase. Berikut adalah beberapa pengamatan yang menarik: Perdagangan AEX dalam Euro, sementara perdagangan LSE di Sterling Pounds Karena perbedaan waktu satu jam, AEX dibuka satu jam lebih awal dari LSE, diikuti oleh perdagangan bursa secara bersamaan selama beberapa jam berikutnya dan kemudian diperdagangkan hanya di LSE selama Jam terakhir saat AEX ditutup Dapatkah kita menjelajahi kemungkinan perdagangan arbitrase pada saham Royal Dutch Shell yang terdaftar di dua pasar ini dalam dua mata uang yang berbeda Program komputer yang dapat membaca harga pasar saat ini Harga feed dari kedua LSE dan AEX A feed valuta untuk Nilai tukar GBP-EUR Ketertiban menempatkan kemampuan yang dapat mengarahkan pesanan ke pertukaran yang benar Kemampuan pengujian kembali pada umpan harga historis Program komputer harus melakukan hal berikut: Baca umpan harga yang masuk dari saham RDS dari kedua bursa Dengan menggunakan kurs valuta asing yang tersedia . Mengubah harga satu mata uang ke mata uang lainnya Jika ada selisih harga yang cukup besar (diskon biaya broker) yang mengarah ke peluang yang menguntungkan, maka letakkan pesanan beli pada kurs dengan harga lebih rendah dan pesan jual pada harga yang lebih tinggi Jika pesanan dieksekusi sebagai Yang diinginkan, keuntungan arbitrase akan mengikuti Simple and Easy Namun, praktik perdagangan algoritmik tidak sesederhana itu untuk dipelihara dan dijalankan. Ingat, jika Anda bisa menempatkan perdagangan yang dihasilkan secara algo, demikian juga para pelaku pasar lainnya. Akibatnya, harga berfluktuasi dalam milenium dan bahkan mikrodetik. Dalam contoh di atas, apa yang terjadi jika perdagangan beli Anda akan dieksekusi, tapi menjual perdagangan tidak seperti harga jual berubah pada saat pesanan Anda menyentuh pasar Anda akan akhirnya duduk dengan posisi terbuka. Membuat strategi arbitrase Anda tidak berharga Ada risiko dan tantangan tambahan: misalnya, risiko kegagalan sistem, kesalahan konektivitas jaringan, kelambanan waktu antara pesanan dan eksekusi perdagangan, dan yang terpenting dari semua algoritma yang tidak sempurna. Algoritma yang lebih kompleks, backtesting yang lebih ketat diperlukan sebelum dilakukan. Analisis kuantitatif kinerja algoritma memainkan peran penting dan harus diperiksa secara kritis. Its menarik untuk pergi untuk otomatisasi dibantu oleh komputer dengan gagasan untuk menghasilkan uang dengan mudah. Tapi kita harus memastikan sistem diuji secara menyeluruh dan batas yang dibutuhkan ditetapkan. Analitik pedagang harus mempertimbangkan belajar pemrograman dan membangun sistem mereka sendiri, untuk yakin tentang pelaksanaan strategi yang tepat dengan cara yang sangat mudah. Penggunaan hati-hati dan pengujian menyeluruh terhadap algo-trading dapat menciptakan peluang yang menguntungkan. Total nilai pasar dolar dari seluruh saham perusahaan yang beredar. Kapitalisasi pasar dihitung dengan cara mengalikan. Frexit pendek untuk quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit akan. Ronde pembiayaan dimana investor membeli saham dari perusahaan dengan valuasi lebih rendah daripada valuasi yang ditempatkan pada. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. Kepemilikan aset dalam portofolio. Investasi portofolio dilakukan dengan harapan menghasilkan laba di atasnya. Harga Rata-rata Tertimbang Rata-rata ini - VWAP BREAKING DOWN Harga Rata-rata Tertimbang Volume - VWAP Volume-weighted average price (VWAP) adalah rasio yang umumnya digunakan oleh investor institusi dan reksa dana untuk melakukan pembelian dan penjualan sehingga tidak mengganggu harga pasar dengan besar. Perintah. Ini adalah harga saham rata-rata saham yang tertimbang terhadap volume perdagangannya dalam jangka waktu tertentu, umumnya satu hari. VWAP Dijelaskan Investor institusional besar atau rumah investasi yang menggunakan VWAP mendasarkan perhitungan mereka dari setiap tick data selama hari perdagangan. Intinya semua transaksi tertutup dicatat. Namun, kebanyakan memetakan situs web dan investor individual mungkin lebih suka menggunakan harga perdagangan satu menit atau lima menit untuk mengurangi volume data yang dibutuhkan untuk melacak VWAP dalam sehari. Untuk perhitungan VWAP lima menit Anda akan mengambil yang rendah, plus tinggi, plus harga penutupan dalam periode lima menit dan membagi total menjadi tiga. Ini memberi Anda harga rata-rata tertimbang waktu (TWAP) yang cukup akurat, dan Anda dapat melipatgandakan jumlah ini dengan volume yang diperdagangkan pada periode yang sama untuk mencapai harga tertimbang. Mengapa Menggunakan VWAP Pembeli institusi dan reksa dana besar menggunakan rasio VWAP untuk dapat beralih ke saham dengan cara yang tidak akan mengganggu dinamika pasar alami dari harga saham. Jika pembeli ini pindah ke posisi saham sekaligus, maka akan secara tidak wajar menaikkan harga saham. Namun membeli saham pembelian di bawah moving average VWAP intraday. Pembeli ini dapat beralih ke saham selama satu atau dua hari tanpa terlalu banyak gangguan harga. Namun, ada beberapa kegunaan lain dari VWAP, dan salah satu strategi tersebut adalah membeli saham untuk investor individual seperti VWAP menembus rata-rata pergerakan VWAP intraday, karena hal ini dapat mengindikasikan momentum perubahan harga saham. Hal ini juga digunakan dalam perdagangan algoritmik dan memungkinkan pialang menjamin eksekusi perdagangan mendekati volume harga tertentu untuk klien. Isu VWAP VWAP adalah indikator kumulatif dan dengan demikian jumlah titik data meningkat sepanjang hari. Dataset yang meningkat ini, dalam jangka waktu yang lebih lama, seperti empat, enam atau delapan jam dalam sehari dapat menyebabkan jeda antara rata-rata pergerakan VWAP dan VWAP yang sebenarnya. Dengan demikian, sebagian besar investor tidak pernah menggunakan VWAP lebih lama dari satu hari.
No comments:
Post a Comment